Registrarse,  Entrar       English (United States)  Español (España) Français (France)  Italiano (Italia) 日本語 (日本)     Buscar

     Tutoriales de ENVI

 

Esta página contiene tutoriales diseñados para ayudarle a familiarizarse con las características y capacidades de ENVI. Cada tutoría proporciona ejercicios claros para cada tarea. Los datos proporcionados por cada tutoría también están disponibles en el DVD que se envían con el software ENVI. Vaya a una categoría de cada tutoría usando los siguientes enlaces:
 

Funcionalidades generales de ENVI

Herramientas de Clasificación

Herramientas de transformación

Herramientas para Mapas

Herramientas hiperespectrales

  

Herramientas para Radar y Topografía

Programación en ENVI

Herramientas Vectoriales

Miscellaneous
 

Herramientas para Mapas
 

Georeferenciación de imágenes y registro
Introducción a la georeferenciación de imágenes y registro en ENVI. Explore registro de imagen-a-imagen e imagen-a-mapa, cree mapas de imagen, y realice sharpening de imágenes con datos de multi-resolución. Usted ya debe estar familiarizado con conceptos generales de registro de imágenes de remuestreo.

Georeferenciación de imágenes utilizando la geometría de entrada
Un debate a fondo sobre georeferenciación en ENVI, basados en modelos de corrección geométrica de entrada utilizando la geometría, características de los datos requeridos, y procedimientos para el registro éxito de mapas.

Ortorectificación de fotografías aéreas
Introducción a las herramientas de ENVI que ortorectifican fotografías aéreas.

Ortorectificación usando coeficientes racionales de polinomio (RPC)
Un debate a fondo sobre herramientas ortorectificación de imágenes para IKONOS y QuickBird que utilizan RPC a menudo proporcionados por los proveedores de datos. Compare una imagen ortorectificación a una imagen sin corregir, y examine los cambios producidos por el proceso de ortorectificación.

Mosaicking en ENVI
Introducción a mosaicking una imagen en ENVI. Mosaicking basado en pixeles demuestra el concepto de Mosaicking Virtual una herramienta simple de mosaico. Mosaicking Georreferenciados de ENVI demuestra la colocación automática de imágenes georeferenciadas y difuminado cutline. Usted ya debe estar familiarizado con las técnicas básicas de mosaicking.

Composición de Mapa
Un debate a fondo sobre las herramientas de composición de mapas en ENVI. Use las herramientas de QuickMap de ENVI para crear una imagen del mapa con fronteras virtuales. Añada una red de latitud / longitud, escala y claves, diagrama de declinación, inserción de imágenes, texto y anotación.

Herramientas hiperespectrales
 

Introducción a datos hiperespectrales
Introducción a la espectrometría de imágenes, imágenes hiperespectrales, y transformaciones espectrales en ENVI. Realice una búsqueda espacial y espectral con datos de AVIRIS. Compare los resultados de varios procedimientos de calibración de reflexión.

Análisis hiperespectrales fundamentales
Tutoría intermedia hiperespectral. Use datos AVIRIS para extraer ROIs de minerales específicos, compárelos con librerías espectrales, diseñe compuestos de color para así mostrar de la mejor forma la información espectral. Analice gráficos de dispersión 2D para localizar píxeles únicos, consulte la distribución de datos, y realice una clasificación simple.

Selección de métodos de cartografía hiperespectrales
Conceptos avanzados para el análisis de imágenes hiperespectrales en ENVI. Use datos AVIRIS para investigar propiedades únicas de datos hiperespectrales y la información espectral puede ser usada para la identificación mineralógica. Realice clasificación Spectral Angle Mapper (SAM). Compare los espectros de reflectancia aparente con espectros sin el continuo. Realice Spectral Feature Fitting (SFF) y multi-range SFF, y compare los resultados.

Descubrimiento de Objetivos con SAM y BandMax
Introducción al asistente de SAM Meta Finder con BandMax en ENVI. Utilice este asistente para diferenciar los planos de una imagen de una base aeronaval.

Uso de SMACC para extraer Endmembers
Introducción a la herramienta de extracción SMACC endmember de ENVI. Utilice esta herramienta para extraer endmembers de una imagen de una base aeronaval.

Análisis hiperespectral avanzado
Conceptos y procedimientos más avanzados para el análisis de imágenes hiperespectrales en ENVI. Use datos AVIRIS para investigar los sub-píxel de datos hiperespectrales. Aprenda técnicas avanzadas para la identificación y cuantificación de la mineralogía. Examine Matched Filter y Spectral Linear Unmixing.

Firmas Hiperespectrales y resolución espectral
Compare la resolución espectral de diferentes sensores. Conozca el efecto de la resolución sobre la capacidad para discriminar e identificar los materiales con distintas firmas espectrales. Compare entre espectros de Landsat TM, GEOSCAN, GER63, AVIRIS, y HyMap datos, y compare los espectros de la librería espectral del USGS.

Análisis geológico hiperespectral
Use los datos de HyMap de Cuprite, Nevada, como punto de partida, aprenda la metodología general y las herramientas para resolver un problema general de teledetección hiperespectral. Esta tutoría no incluye medidas concretas, sólo una visión general del flujo de trabajo y herramientas hiperespectrales de ENVI, y la forma de aplicarlos a un análisis geológico. Consulte la serie de tutoriales hiperespectrales (de introductorios a avanzados) antes de intentar esta tutoría.

Análisis hiperespectral de vegetación
Utilizando datos de HyMap Jasper Ridge, California, como punto de partida, aprenda sobre las herramientas y metodología generales para resolver problemas de teledetección hiperespectral. Esta tutoría no incluye pasos concretos, sólo una visión general de flujo de trabajo hiperespectrales, y la forma de aplicarlos a un análisis geológico. Consulte la serie de tutoriales hiperespectrales (de introductorios a avanzados) antes de intentar esta tutoría.

Análisis hiperespectral cercanos a una costa marina
Utilizando datos AVIRIS de Moffett Field, California, como punto de partida, aprenda la metodología general para resolver un problema general de teleobservación hiperespectral. Esta tutoría no incluye pasos concretos, sólo una visión general de flujo de trabajo hiperespectrales, y la forma de aplicarlos a un análisis geológico. Consulte la serie de tutoriales hiperespectrales (de introductorios a avanzados) antes de intentar esta tutoría.

Herramientas para Radar y Topográficas
 

Procesamiento y el análisis básico de SAR
Introducción a las herramientas de ENVI para el procesamiento de datos de una sola banda de radar de apertura sintética (SAR). Muestre datos RADARSAT de Bonn, Alemania. Realice estiramiento de contraste y elimine speckle usando filtros adaptativos. Realice la densidad de slicing, mejoramientos de bordes, image sharpening, fusión de datos, y crea un mapa de la imagen.

Procesamiento y análisis polarimétrico de SAR
Introducción a las herramientas para el análisis de los datos de radar polarimétrico. Use datos SIR-C para obtener más información sobre multilooking, síntesis de imagen complejas de datos de matriz de dispersión, seleccione y visualice imágenes de polarización y / o multi-frecuencia, conversión slant-to-ground range, filtrado adaptable, y análisis de texturas.

Análisis de datos TOPSAR y DEM
Muestre datos en bruto de TOPSAR y sintetice datos de bandas L and P. Examine las firmas de polarización y crear una imagen de pedestal. Para el TOPSAR DEM, genere y superponga contornos de elevación. Use X, Y y perfiles arbitrarios (transects) de ENVI para generar perfiles de terreno. Vea una perspectiva 3D de DEM. Genere el modelado topográfico y la característica de imágenes. (Esta tutoría sustituye al anterior "Herramientas Topográficas".)

3D SurfaceView y Fly Through
Introducción al 3D SurfaceView y al Fly Through. Superponga una imagen en DM como una vista de superficie en 3D. Interactivamente cambie la perspectiva 3D y cree fly-throughs en 3D. Use la función 3D SurfaceView como una herramienta de análisis.

Módulo DEM extracción Add-on – trabajando con el Asistente de extracción de DEM y herramientas
Esta tutoría introduce del módulo de extracción del modelo de elevación digital (DEM) con la funcionalidad que le permite extraer los datos de imágenes estéreo de elevación un DEM. Un DEM es una red de raster de valores de elevación que representan una superficie.

Add Content...

ENVI EX Tutorials
 

Working with ENVI EX
This tutorial provides an introduction to basic concepts and key features of ENVI EX.
    Download Data      Download PDF

Classification
This tutorial provides an introduction to using the Classification workflow in ENVI EX. You will perform an unsupervised and supervised classification, and you will learn how to clean up results and export classes to a raster and vector file. 
    Download Data      Download PDF

Using Vector, Annotation, and Feature Counting Tools
In this tutorial, you will use ENVI EX to display a multispectral image on which you will create new vector and annotation layers and add vector records and annotation items. You will also use the Feature Counting tool to mark features and view a feature report. 
    Download Data      Download PDF

Image Difference Change Detection
This tutorial provides an introduction to the Image Difference Change Detection workflow in ENVI EX. You will compare two images of Indonesia that was impacted by the 2004 tsunami. 
    Download Data      Download PDF

Thematic Change Detection
This tutorial provides an introduction to the Thematic Change Detection workflow in ENVI EX. You will examine two NOAA classification images of the same scene at different times and identify differences between them. 
    Download Data      Download PDF

RPC Orthorectification
This tutorial provides an introduction to the RPC Orthorectification workflow in ENVI EX. You will orthorectify a QuickBird image using the rational polynomial coefficients (RPC) model. 
    Download Data      Download PDF

Feature Extraction with Rule-Based Classification
This tutorial shows you how to use Feature Extraction to extract rooftops from a QuickBird scene. You will learn how various attributes can help you build meaningful rules in classification. Finally, you will export your classification results to a shapefile.
    Download Data      Download PDF

Feature Extraction with Supervised Classification
This tutorial shows you how to use Feature Extraction to extract impervious surfaces from a QuickBird scene using supervised classification. You will learn how to smooth your vector results and save the output to a polygon shapefile.  
    Download Data      Download PDF

Miscellaneous
 

Trabajar con datos NITF
Esta tutoría lo introduce a las tareas más comunes cuando se trabaja con archivos NITF. Los ejercicios incluyen la apertura de archivos de segmento de imágenes múltiples, ver metadatos de NITF, trabajar con TREs y DESes, chipping, y guardar archivos NITF. Usted también aprender cómo la información RPC se utilizan en los archivos NITF.

Extracción de características ENVI con clasificación basada en reglas
Esta tutoría le muestra cómo utilizar la extracción de características de ENVI para extraer los tejados en una imagen de QuickBird. Usted aprenderá cómo varios atributos pueden ayudarle a construir normas de clasificación. Por último, exporte sus resultados de clasificación a un shapefile.

Extracción de características ENVI con clasificación supervisada
Esta tutoría te muestra cómo utilizar la extracción de características de ENVI para extraer superficies impermeables de una escena usando la clasificación supervisada de QuickBird. Usted aprenderá como suavizar sus vectores y guardar la salida en un polígono shapefile. Nota: Use estos datos de archivos corregidos del training.

Análisis multiespectral de datos MASTER HDF
Introducción al formato de datos de jerarquía y el análisis de imágenes multiespectrales del sensor de MODIS / ASTER Airborne Simulator (MASTER). Abrir y leer archivos HDF, y procese datos de infrarrojos de onda corta (SWIR) y infrarrojos de onda larga (LWIR).

Herramientas de análisis de vegetación
Esta tutoría introduce Análisis de Vegetación utilizando ENVI. ENVI incluye un conjunto de herramientas diseñadas para ayudarle a determinar el estado general de diferentes tipos de vegetación y sus propiedades de reflexión. La aplicaciones específicas de análisis de la vegetación en ENVI clasifican la escena para el análisis de vegetación específicos a estrés en agrícola, distribución de combustible en incendios, y en general la salud de los bosques. Este método le permite realizar el análisis de la vegetación utilizando herramientas que guían la selección de Índices para un determinado resultado.

Módulo Add-on de FLAASH - Corrección atmosférica de datos multiespectrales utilizando el módulo FLAASH
Esta tutoría ofrece una introducción al uso de corrección atmosférica de FLAASH a un conjunto de datos de Landsat 7 ETM+. Usted mostrará la luminosidad de imagen, aplicará una corrección atmosférica, y examinará los resultados.

Módulo Add-on de FLAASH - Preparación de los datos ASTER para entrarlos en el módulo FLAASH
En esta tutoría se explica cómo preparar datos de radiancia de ASTER Nivel 1A y Nivel 1B para entrarlos en el Módulo FLAASH.

Using Vector, Annotation, and Feature Counting Tools
This tutorial demonstrates how to use ENVI Zoom to create new vector and annotation layers on a QuickBird multispectral image, and how to add vector records and annotation items. You will also learn how to use ENVI Zoom’s Feature Counting tool to mark features and to view a feature report.
    Download PDF

Spectral Angle Mapper (SAM) and Spectral Information Divergence (SID) Classification
This tutorial provides an introduction to the SAM and SID supervised classification images and compares the results produced by each method on the same AVIRIS reflectance image.
    Download PDF

Target Detection
This tutorial provides an introduction to the ENVI Target Detection Wizard, which guides you through the process of finding targets in hyperspectral or multispectral imagery. Targets may be a material or mineral of interest, or they may be man-made objects.
    Download PDF
 Quick Links
 Recursos ENVI
Home  |
|   Site Map
Declaración de Privacidad © 2010 ITT Visual Information Solutions