Inscription,  Connexion       English (United States)  Español (España) Français (France)  Italiano (Italia) 日本語 (日本)     Chercher

     Tutoriels ENVI

 

Les tutoriels de cette page sont conçus pour vous familiariser avec les nombreuses possibilités d’ENVI. Chacun d’eux contient des exercices illustrant clairement comment réaliser les taches désirées. Les données nécessaires sont sur le DVD “Resource” livré avec votre logiciel ENVI. Aller directement à la catégorie choisie en cliquant dessus.
 

Fonctionnalités ENVI générales

Classifications

Transformations

Cartographie

Hyperspectral

  

Radar et Topographie

Programmation ENVI

Vecteurs

Divers

 

Cartographie
 

Géo-référencement et Recalage d’image
Introduction au géo-référencement et à la registration d’image avec ENVI. Découvrez le recalage image-image et image-carte, créez des combinaisons image/cartes, réalisez des fusions avec des données multi-résolutions. Requis: avoir une connaissance générale des concepts de recalage d’image et du ré-échantillonnage.

Géo-référencement d’Images avec des informations sur la géométrie
Introduction au géo-référencement et à la registration d’image avec ENVI. Découvrez le recalage image-image et image-carte, créez des combinaisons image/cartes, réalisez des fusions avec des données multi-résolutions. Requis: avoir une connaissance générale des concepts de recalage d’image et du ré-échantillonnage.

Ortho-rectification de Photographies Aériennes
Introduction aux outils d’ENVI pour l’ortho-rectification de photographies aériennes.

Ortho-rectification avec les RPC (Rational Polynomial Coefficients)
Discussion avancée sur les outils d’ortho-rectification des images IKONOS et QuickBird, à partir des RPCs fournis avec les données. Comparez une image ortho-rectifiée avec une image non corrigée, et regardez les modifications introduites par le traitement.

Mosaïquage avec ENVI
Introduction au mosaïquage d’images avec ENVI. Le mosaïquage sur une base pixel illustre le concept de Mosaïque Virtuelle d’ENVI. Le mosaïquage de données géo-référencées montre le placement automatique des images avec ENVI et de la ligne de partage entre les images. Requis : avoir une connaissance des techniques de base pour le mosaïquage.

Composition de Cartes
Discussion avancee des outils pour la composition de cartes avec ENVI. Utilsez l’outil QuickMap d’ENVI pour creer une carte-image avec des bords virtuels. Ajoutez une grille latitude/longitude, l’echelle, des annotations, ...

Hyperspectral
 

Introduction aux données Hyperspectrales
Introduction a la spectrométrie pour les images, aux images hyperspectrales, et au traitement spectral avec ENVI. Naviguez dans les dimensions spatiales et spectrales avec des données AVIRIS. Comparez les resultats de différentes procédures de calibration pour la réflectance.

Analyse hyperspectrale: principes
Tutoriel hyperspectral de niveau intermédiaire. Utilisez des données AVIRIS pour extraire des ROIs de minéraux spécifiques, comparez leurs spectres à une librairie spectrale, et construisez des compositions colorées pour représenter au mieux l’information spectrale. Utilisez la visualisation « 2D scatter plots » pour détecter les pixels uniques, examinez la distribution des données, et réalisez une classification simple.

Méthodes pour la cartographie hyperspectrale
Concepts avancés pour l’analyse hyperspectrale des images avec ENVI. Utilisez des données AVIRIS pour explorer les caractéristiques spécifiques des données hyperspectrales et voir comment elles peuvent être utilisées pour la minéralogie. Réalisez une classification SAM (Spectral Angle Mapper). Comparez le spectre de reflectance apparente avec la soustraction du continuum spectral. Réalisez une SFF (Spectral Feature Fitting) et comparez les résultats.

Détection de cible avec SAM et BandMax
Introduction à l’outil “SAM Target Finder” d’ENVI avec l’assistant BandMax. Utilisez-le pour repérer les avions sur une plate-forme navale.

Extraction des Endmembers avec SMACC
Introduction à l’outil SMAAC d’ENVI pour l’extraction des endmember. Utilisez-le pour extraire les endmember d’une image de plate-forme navale.

Analyse hyperspectrale avancée
Concepts et méthodes plus avancés pour l’analyse des images hyperspectrales avec ENVI. Utilisez des données AVIRIS pour accéder aux propriétés sous-pixel des données hyperspectrales. Découvrez des techniques avancées pour identifier et quantifier la présence de minéraux. Évaluez les techniques de Matched Filter et Spectral Linear Unmixing.

Signatures hyperspectrales et Résolution Spectrale
Comparez les résolutions spectrales de différents capteurs. Découvrez l’influence de la résolution dans la capacité à distinguer et identifier des matériaux de signatures spectrales différentes. Comparez les spectres de données Landsat TM, GEOSCAN, GER63, AVIRIS, et HyMap, and comparez-les aux spectres de la librairie spectrale de l’USGS.

Géologie et Analyse hyperspectrale
Utilisez les données HyMap de la région de Cuprite, Nevada pour découvrir la méthode et les outils d’analyse hyperspectrale afin de résoudre un problème général. Ce Tutoriel ne contient pas d’étapes spécifiques, mais présente une vue globale des outils et traitements hyperspectraux d’ENVI, et la manière de les appliquer pour une analyse géologique. Requis: avoir regardé au préalable les Tutoriels hyperspectraux précédents (Introduction à Avancé).

Végétation et Analyse hyperspectrale
Utilisez les données HyMap de la région de Jasper Ridge, Californie, pour découvrir la méthode et les outils d’analyse hyperspectrale afin de résoudre un problème général. Ce Tutoriel ne contient pas d’étapes spécifiques, mais présente une vue globale des outils et traitements hyperspectraux d’ENVI, et la manière de les appliquer pour une analyse de végétation. Requis: avoir regardé au préalable les Tutoriels hyperspectraux précédents (Introduction à Avancé).

Marine côtière et Analyse hyperspectrale
Utilisez les données AVIRIS de la région de Moffett Field, Californie, pour découvrir la méthode et les outils d’analyse hyperspectrale afin de résoudre un problème général. Ce Tutoriel ne contient pas d’étapes spécifiques, mais présente une vue globale des outils et traitements hyperspectraux d’ENVI, et la manière de les appliquer pour une analyse marine proche des cotes. Requis: avoir regardé au préalable les Tutoriels hyperspectraux précédents (Introduction à Avancé).

Radar et Topographie

 

SAR: Traitements et Analyses simples
Introduction aux outils d’ENVI pour le traitement des données SAR à une bande. Visualisez des données RADARSAT de la région de Bonn, Allemagne. Réalisez des rehaussement de contraste et supprimez le speckle avec des filtres adaptatifs. Mettez en évidence les bords, faites de la fusion de données et créez une carte image.

SAR Polarimétrique: Traitements et Analyses
Introduction aux outils d’ENVI pour l’analyse des données radar polarimétriques. Utilisez des données SIR-C pour découvrir les notions de multi-vues, de synthèse d’image à partir de matrice de diffusion complexe, de sélection et visualisation d’images de polarisation et/ou multifréquences, de passage géométrie SAR/géométrie sol, de filtre adaptatif et d’analyse de texture.

Données TOPSAR et Analyse de MNT
Visualisez des données brutes (raw) TOPSAR et synthétisez les bandes P et L. Examinez les signatures de polarisation et créez une première image d’altitude. Avec le MNT TOPSAR, produisez et superposez les lignes d’élévation (contours). Tracez des profils d’altitude selon des directions X,Y ou des parcours quelconques. Représentez le MNT selon un mode 3D interactif. Générez différentes cartes de caractéristiques topographiques (pente, exposition, ...).

Vue 3D de Surface et Survol
Introduction à la représentation en 3D de Surface et aux fonction de survol. Superposez une image sur la surface en 3D. Modifiez interactivement la perspective et créez des parcours de vol en 3D. Utilisez ces représentations graphiques comme un outil d analyse.

Extraction de MNT, Module Annexe
Introduction à la production de MNT (Modèle Numérique de Terrain) à partir d’un couple d’images stéréoscopiques. Un MNT est une grille de valeurs d’altitude, définissant une surface.

ENVI Zoom Tutorials
 

Introduction to ENVI Zoom
An introduction to basic concepts and key features of ENVI Zoom.
    Download Data      Download PDF

Using Vector, Annotation, and Feature Counting Tools
In this tutorial, you will use ENVI Zoom to display a multispectral image on which you will create new vector and annotation layers and add vector records and annotation items. You will also use the Feature Counting tool to mark features and view a feature report. 
    Download Data      Download PDF

ENVI EX Tutorials
 

Working with ENVI EX
This tutorial provides an introduction to basic concepts and key features of ENVI EX.
    Download Data      Download PDF

Classification
This tutorial provides an introduction to using the Classification workflow in ENVI EX. You will perform an unsupervised and supervised classification, and you will learn how to clean up results and export classes to a raster and vector file. 
    Download Data      Download PDF

Using Vector, Annotation, and Feature Counting Tools
In this tutorial, you will use ENVI EX to display a multispectral image on which you will create new vector and annotation layers and add vector records and annotation items. You will also use the Feature Counting tool to mark features and view a feature report. 
    Download Data      Download PDF

Image Difference Change Detection
This tutorial provides an introduction to the Image Difference Change Detection workflow in ENVI EX. You will compare two images of Indonesia that was impacted by the 2004 tsunami. 
    Download Data      Download PDF

Thematic Change Detection
This tutorial provides an introduction to the Thematic Change Detection workflow in ENVI EX. You will examine two NOAA classification images of the same scene at different times and identify differences between them. 
    Download Data      Download PDF

RPC Orthorectification
This tutorial provides an introduction to the RPC Orthorectification workflow in ENVI EX. You will orthorectify a QuickBird image using the rational polynomial coefficients (RPC) model. 
    Download Data      Download PDF

Feature Extraction with Rule-Based Classification
This tutorial shows you how to use Feature Extraction to extract rooftops from a QuickBird scene. You will learn how various attributes can help you build meaningful rules in classification. Finally, you will export your classification results to a shapefile.
    Download Data      Download PDF

Feature Extraction with Supervised Classification
This tutorial shows you how to use Feature Extraction to extract impervious surfaces from a QuickBird scene using supervised classification. You will learn how to smooth your vector results and save the output to a polygon shapefile.  
    Download Data      Download PDF

Divers
 

Les données NITF
Introduction à la manipulation de données NITF (National Imagery Transmission Format) avec ENVI. Ouvrez plusieurs segments de fichiers image, éditez les métadonnées NITF, travaillez avec les TRE et DES, et sauvegardez des fichiers NITF. Découvrez aussi comment les informations RPC sont utilisées dans les fichiers NITF.

Extraction d’Objets par classification issue de règles - Module Annexe
Découvrez comment utiliser le module, ENVI Feature Extraction, pour détecter les toits de maison, à partir d’une image QuickBird. Utilisez différentes combinaisons d’attributs pour construire les règles appropriées pour la classification. Exportez les résultats de la classification sous forme vecteur (shapefiles).

Extraction d’Objets par classification supervisee - Module Annexe
Découvrez comment utiliser le module, ENVI Feature Extraction, pour extraire les surfaces impermeables d’une image QuickBird, avec une classification supervisee. Exportez les résultats de la classification sous forme vecteurs (shapefiles), qui peuvent avoir été lisses. Note: utilisez ces donnees corrigees avec ce tutoriel.

Les données HDF MASTER: Analyse multispectrale
Introduction au format HDF (“Hierarchical Data Format”) et à l’analyse multispectrale avec des données du capteur MASTER (MODIS/ASTER Airborne Simulator). Ouvrez et lisez les fichiers HDF, et traitez les données SWIR (shortwave infrared) et LWIR (longwave infrared).

Analyse de la Végétation: Toolkit dédié
Introduction à l’Analyse de la Végétation avec ENVI. Une famille d’outils spécifiques vous aide à déterminer l’état général de différents types de végétation à partir de leur reflectance. En fonction de vos besoins, effectuez une classification de la scène avec des classes spécifiques pour le stress agricole, les zones inflammables et la santé de la forêt.

FLAASH - Module Annexe - Correction Atmosphérique de données multispectrales
Introduction à l’utilisation du module FLAASH pour la correction atmosphérique de données multispectrales Landsat 7 ETM+. Représentez les images de radiance, appliquez la correction et examinez les résultats.

FLAASH - Module Annexe - Préparation de données ASTER
Préparez des données ASTER 1A et 1B pour ensuite effectuer une correction atmosphérique avec le module FLAASH.

Using Vector, Annotation, and Feature Counting Tools
This tutorial demonstrates how to use ENVI Zoom to create new vector and annotation layers on a QuickBird multispectral image, and how to add vector records and annotation items. You will also learn how to use ENVI Zoom’s Feature Counting tool to mark features and to view a feature report.
    Download PDF

Spectral Angle Mapper (SAM) and Spectral Information Divergence (SID) Classification
This tutorial provides an introduction to the SAM and SID supervised classification images and compares the results produced by each method on the same AVIRIS reflectance image.
    Download PDF

Target Detection
This tutorial provides an introduction to the ENVI Target Detection Wizard, which guides you through the process of finding targets in hyperspectral or multispectral imagery. Targets may be a material or mineral of interest, or they may be man-made objects.
    Download PDF
 Liens Rapides
 Ressources ENVI
Home  |
|   Site Map
Confidentialité © 2010 ITT Visual Information Solutions